「像と逆像」では,意外となんだったっけとなってしまいがちな像と逆像の話をしていこうと思います.像と逆像に関しては今後数学の様々な部分で出てくるものですのでしっかりとおさえてしまいましょう！

「内積空間」ではベクトル空間の時に考えた内積の話を一般化して,さらに有名な不等式であるシュヴァルツ不等式と三角不等式の証明をしていこうと思います.この2つの不等式はとても有名なものですのでいろいろなところで出てきます.是非証明もできるようになっておくと良いでしょう

「行列の 相等と演算」では,行列は数を並べたものでしたが,その行列同士が等しいことや行列を演算させて和やスカラー倍を考えるとどうなるのかこの２つを解説していこうと思います!!

「逆行列の求め方(簡約化を用いた求め方)」では,簡約行列を用いて逆行列を求めていくということをしていこうと思います!!この記事では簡約行列を計算できることが大切ですので,もし怪しい方はこちらの記事で簡約行列を復習してから今回の内容を勉強するとより理解が深まることでしょう！

「写像とは？」では写像という線形代数に限らずほかの単元でもとても大切になってくる概念を勉強していこうと思います。写像とは何かということと全射・単射・全単射という写像の種類を見分けることができることになることを目標に勉強していきましょう!!

「和空間と共通部分の次元」では部分空間の和空間と共通部分のそれぞれの次元を求めていこうと思います.今回の内容は部分空間の次元や一次独立性など今までの内容を試すいい内容ですので少し難しいですがしっかりものにしてしましましょう！

「像(Image)と核(Kernel)」では,試験にも頻出の像と核について定義とその像と核を求めることをやっていこうと思います.苦手としている方が多い分野でもありますので,図多めに丁寧に解説していこうと思います

ベクトルは向きと大きさはベクトルの長さと向いている方法に依存していましたが,もっと明確に表現する方法としてベクトルの成分表示を学んでいきましょう.この成分表示を使えば上で感覚的なベクトルの大きさや向きについてが実際に数値として計算可能になります！

単元：「行列」で出てきた定理の証明集の続きです!!