入門線形代数

【入門線形代数】rankと一次独立性-ベクトル空間-

「rankと一次独立性」では,rankを用いて一次独立かどうかを判定していくということをやっていこうと思います. この記事は「同次連立一次方程式と一次独立性」と非常に関連があるのでそちらの記事も参考にして学習を進めるとより理解が深まります
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【入門線形代数】行列の簡約化-連立一次方程式-

「行列の簡約化」は連立一次方程式の解を求める方法である「掃き出し法」につながる内容です. 連立一次方程式を上手に解くためにも, 簡約化の内容をしっかりと抑えましょう!
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【入門線形代数】行列の階数(rank)-連立一次方程式-

行列の階数(rank)は他の単元でも必須の重要な内容です!! このrankがわかることで, 連立方程式が解けるかどうか判断できたりします. 他にも, rankによって逆行列を持つかどうか調べられたりもします. ここでしっかりと抑えてしまいましょう!!
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【入門線形代数】「行列」定理証明集➂

単元:「行列」 で出てきた定理の証明集です!!
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【入門線形代数】解の分類と自由度-連立一次方程式-

今回は, まず連立一次方程式の解について説明し, それから解の自由度について解説します!! rankの計算ができることを前提に話が進むので, 復習したい方は以下の記事を読んでみましょう.
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【入門線形代数】直交行列と直交変換-内積空間-

「直交行列と直交変換」では,直交行列という様々な場面で登場する行列を紹介し,その直交行列を使った線形変換である直交変換を紹介していきます!
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【入門線形代数】写像とは?(全射・単射)-線形写像-

「写像とは?」では写像という線形代数に限らずほかの単元でもとても大切になってくる概念を勉強していこうと思います。 写像とは何かということと全射・単射・全単射という写像の種類を見分けることができることになることを目標に勉強していきましょう!!
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【入門線形代数】行列の相等と演算-行列-

「行列の 相等と演算」では,行列は数を並べたものでしたが,その行列同士が等しいことや 行列を演算させて和やスカラー倍を考えるとどうなるのかこの2つを解説していこうと思います!!
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【入門線形代数】同次連立一次方程式と一次独立性-ベクトル空間-

「同次連立一次方程式と一次独立性」では,同次連立一次方程式の自明解と非自明解を使って一次独立か一次従属かどうかを判断する方法を学んでいこうと思います!! 今回やる方法はrankによる一次独立性の判断にもつながるとても大切な単元ですので,しっかりとマスターしていきましょう!
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【入門線形代数】固有値・固有ベクトル-標準化-

「固有値・固有ベクトル」では線形代数の中でも非常に重要な対角化を行うために必要な固有値と固有ベクトルという概念を学んでいきます.応用範囲も広く試験等でも定番中の定番の範囲ですのでしっかりと学んでいきましょう!
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【入門線形代数】掃き出し法-連立一次方程式-

「掃き出し法」では, 実際に行列の簡約化を用いて連立一次方程式を解いていきます!! 連立一次方程式を解くことは, 以降の様々な場面で登場します. 非常に大切な内容なので, しっかりとマスターしていきましょう!
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【入門線形代数】和空間と共通部分-ベクトル空間-

「和空間と共通部分」では,ベクトル空間の部分空間の中でも特別に名前のついている和空間と共通部分について扱っていきます.和空間や共通部分は後に次元を求める際に頻出の問題になりますのでここでどんなものかおさえておきましょう!